*Les partis s'efforcent de bâtir des coalitions électorales, en amalgamant différents groupes sociaux aux intérêts divers, et de parvenir à maintenir cette agrégation dans la durée. Apparemment, en France, ils n'y arrivent plus.
En 2022, OpenAI dévoile ChatGPT, leur nouvelle intelligence artificielle. Depuis, tous les médias se demandent comment l’I.A. va transformer les campagnes politiques.
Le débat se focalise sur l’importance du contenu généré par I.A., comme les deep fakes. Pourtant, leur impact a été grandement exagéré², que ce soit pour les élections européennes de 2024 ou la présidence des États-Unis de la même année.
Les médias sont passés à côté de la révolution silencieuse qui s’opère en communication politique : la modélisation de l'opinion.
Dans notre société « archipélisée », pour reprendre le terme de Jérôme Fourquet, cerner l'opinion des électeurs n'a jamais été aussi complexe. L’I.A. offre une opportunité inédite de comprendre et de convaincre les électeurs, sur des segments de population très précis.
Plus impressionnant encore, ces modèles fonctionnent en temps réel, et leur performance dépasse celle des experts humains.
Cet article offre une introduction à ces modèles et explore leur potentiel pour appuyer la communication des partis politiques.
Le brevet US8825764B2 de Facebook (aujourd’hui Meta) explique comment la personnalité des individus peut-être inférée par des modèles d’I.A. à partir des informations « linguistiques et non-linguistiques » associées aux utilisateurs³. C’est à dire à partir de leurs messages et de leurs « likes ».
Des chercheurs de Stanford, dont Michal Kosinski, ont montré l’efficacité de tels modèles : 10 « likes » sur Facebook permettent à un modèle de nous connaître mieux que nos collègues de travail. 150 « likes » pour nous connaître mieux que notre famille⁴. C’est ce papier de recherche qui servira de base aux travaux de Cambridge Analytica, qui a contribué au succès de la campagne de Donald Trump de 2016.
Performance de modèles d’I.A. pour prédire, en fonction du nombre de “likes” utilisés, le genre, l’âge et l’ouverture aux nouvelles expérience. Lien vers le papier.
Les interactions sur les réseaux sociaux permettent de prédire les informations personnelles des utilisateurs : leurs opinions politiques, leur personnalité et même leur intelligence. En combinant plusieurs préférences apparemment triviales et sans lien avec la politique, un modèle peut prédire non seulement l'opinion politique, mais aussi des informations psychologiques, sociologiques et démographiques.
Des modèles peuvent être créés pour diverses applications. Pour mes clients, j’ai conçu des modèles capables d’inférer :